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市场布局

典型产品

研究水平

应用案例

谷歌

通过大量收购语音、人脸识别、深度学习、机器人等相关公司，从而对其技术和产品进行深入研究。

手术机器人、无人驾驶、刷脸支付功能、语音识别接口API、Google Search、新搜索算法RankBrain、人工智能实验室等。

通过不断的收购，谷歌不仅获取了技术和专利，更揽获最可贵的人工智能人才。使其在深度学习、神经网络、计算机视觉、语言识别和自然语言处理等方面在全球都处于领先地位。

1）谷歌机器学习大规模应用于医药研发；2）谷歌隐形眼镜实时监测血糖；3）谷歌人工智能摄像头即时翻译拓展到27种语言；4）谷歌人工智能可避开交通拥堵、网页排名、回复邮件。

IBM

IBM在人工智能领域的发展主要围绕着Watson和SyNAPSE，代表着其人工智能领域长时间技术积累，同时也通过收购来逐步组建一个真正的生态系统。

Watson系统、人脑模拟芯片SyNAPSE、

IBM推出了一种新技术，这种被称为非结构化的信息管理架构（UIMA）的技术是一种基于XML的数据检索体系，它将极大地扩展和增强检索技术。当人们面对越来越多的音频、视频、文本等数据时，这种人工智能技术将极大地改善用户的数据存取状况。

Watson是IBM打造的人工智能生态系统，是目前人工智能基础平台领域的技术领导者和商业先锋。主要向包括医疗、客户服务、金融、法律、电子通讯和政府办公等领域的机构提供行业应用解决方案、商业分析、智慧商务、智慧城市和社会化商务等。

Facebook

收购语音识别及机器翻译等公司，设立人工智能实验室、开发人工智能硬件平台和聊天机器人。

FBLearner Flow、AutoML、Lumos

2014年，脸部识别率的准确度达到了97%；人工实验室研发的算法可以分析用户在Facebook的全部行为。

2016年4月，Facebook发布一款新型屏幕阅读工具，能对图片上的内容进行自动描述，从而让盲人或视觉障碍患者“看到”图片。

百度

百度启动“凡尔纳计划”，成立了深度学习研究院、硅谷人工智能实验室。并在智能硬件、智能生态、智能引擎方面大力布局。

百度大脑、百度深度学习平台PaddlePaddle、百度无人驾驶车

拥有国内最早的自主深度学习平台Paddle；基于深度学习的百度人脸识别技术在LFW上取得世界第一的识别精度；基于深度学习的OCR技术在ICDAR测试集取得世界第一的识别精度。

1）百度无人驾驶车实现国内首次在城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，测试时最高速度达到100公里/小时。2）百度大脑应用与自然语言的处理、语音识别、图像识别处理以及用户画像等方面。

腾讯

腾讯先后成立了微信－香港科技大学人工智能联合实验室、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室。在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等方面进行了布局。

人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别。

腾讯优图作为国内顶级的人工智能团队，其人脸识别、图片识别、音频识别等技术指标均在国际人工智能比赛中创造了世界纪录，在人脸识别技术方面更是以99.65%的准确率名列世界前茅。

腾讯开创了新一代“互联网+警务”的典型案，例，目前，已经与公安部交管局、公安部出入境管理局以及20+省市展开了深入合作。

阿里巴巴

阿里巴巴把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广，主要运用电商业务，因此主要布局智能语音交互、印刷文字识别、人脸识别、阿里云机器学习等。

虚拟购物助理机器人“阿里小蜜”、ET机器人、可视化人工智能平台DT PAI、智能机器人客服。

1）2016年3月，语音识别技术大胜全球速记亚军；2）2016年6月，图中文字识别准确率获世界第一。

阿里巴巴发布的人工智能购物助理虚拟机器人“阿里小蜜”，在每天应对百万级服务量的情况下，智能解决率达到了接近80%，甚至在部分重点场景上已经达到95%的智能解决率，满意度比传统的自助服务提升了一倍。