2019年重庆市技术创新与应用发展专项 重点项目（智慧农业领域）申报说明

一、智慧猪业关键技术创新与装备研发

（一）猪场无线传输与猪只个体识别技术研发应用

研究内容：猪场无线物联网专用芯片与通信协议研发；猪场数据采集与传输技术标准研发；猪只个体识别技术研发；猪只行为和生理指标等猪场数据智能化采集系统研发及应用示范。

考核指标：研发具有自主知识产权的猪场物联网低成本专用芯片1个，工作功耗<15mW，传输距离>5km，支持I2C/SPI/UART/ADC等外设；研发无线传输物联网专用通信协议1个，该协议有完整自主知识产权的物理层和MAC层定义，支持加密传输；研发485总线无线传输透传设备1套，设备单总线节点接入数量>1000，无线传输距离>5KM；研发猪只智能穿戴设备1套，设备电池寿命时间>300天；研发猪只行为、体尺与声音自动采集系统1套，实现猪只生理和行为等异常识别，识别率不低于90%。建立规模化示范猪场3个以上。申报发明专利5件，制订地方标准1项。

申报要求：由科研院所牵头与高校、企业联合申报，择优支持1项，支持经费400万元。实施周期不超过3年。

（二）生猪智能化养殖技术集成与装备研发

研究内容：种猪性能智能测定技术与装备研发；母猪自动发情鉴定技术研发；母猪精准饲喂技术研发；商品猪智能分群饲喂技术与装备研发；智慧猪场全数据采集、分析与决策管理系统开发与集成示范。

考核指标：研发种猪性能智能测定设备1套，实现活体背膘厚度、眼肌面积、肌内脂肪含量自动测定与数据上传；研发商品猪智能分群与精准饲喂设备1套；研发母猪自动发情鉴定技术1套，准确度95%以上；研发母猪精准饲喂技术1套；开发猪场全数据采集与生产管理智能化决策系统1套；申报发明专利5项；建立智慧猪场示范点2个，示范生猪10万头，降低猪场管理运行成本10%，提高猪场生产成绩5%。

申报要求：由科研院所牵头与高校、2家以上的企业联合申报，择优支持1项，支持经费400万元。实施周期不超过3年。

（三）国家级重庆（荣昌）生猪大数据中心创新能力提升

研发内容：依托国家级重庆（荣昌）生猪大数据中心，开展生猪全产业链大数据标准体系研究；开展数据清洗、分析与模型构建研究；开展猪场自动数据采集与分析；开展生猪大数据应用产品开发；开发生猪大数据服务门户网站。

考核指标：制订生猪全产业链大数据标准体系1套，建立大数据分析模型8套，开发大数据应用产品3个以上，建立生猪全产业链大数据服务网站1个。

申报要求：由国家级重庆（荣昌）生猪大数据中心牵头与相关领域科研院所、高校联合申报，择优支持1项，支持经费200万元（财政科研资金按照不超过项目研发总投入20%的比例予以资助）。实施周期不超过3年。

二、智慧柑橘关键技术创新与装备研发

（一）柑橘育苗工厂智慧管理关键技术与装备研发

研究内容：集成品种来源、病害鉴定、销售去向等信息，建立基于芯片扫描的柑桔良种无病毒三级繁育体系溯源与认证系统；开展基于精准肥水管理的柑橘苗木肥水一体化智慧管理决策控制系统与装备研发；集成行走式多功能（苗钵装填、转运、喷药和叶面追肥）机械装备与信息化管理系统，建立柑橘育苗工厂技术规程与使用规范，在全国区域性良繁基地开展示范应用。

考核指标：研制柑橘苗圃肥水管理智慧化决策控制系统与作业装备1套，基于芯片扫描的苗木溯源与认证系统1套，苗圃信息化管理系统1套，实现苗木生产、管理、销售等数据与柑橘大数据云共享平台的无缝连接与传输；研制苗圃智能作业机械装备3套，建立柑橘智慧苗圃50亩以上，实现苗木生产、管理、销售信息实时上传数据中心，苗木溯源识别准确率达90%以上，施肥量减少15%以上，灌溉用水降低20%以上，苗圃劳动力成本和管理成本降低40%以上，优级苗出圃率80%以上。

申报要求：由科研院所牵头与高校、企业联合申报，择优支持1项，支持经费200万元。实施周期不超过3年。

（二）橘园生产智慧决策关键技术与装备研发

研究内容：建立橘园果实产量、品质对营养与水分精准管理的响应理论曲线模型，研发基于营养诊断和实时传感信息的橘园分区变量精准灌溉施肥智慧决策系统与控制装备，研发橘园秋冬季基肥精准对靶变量施肥作业控制系统与装备；建立柑橘设施栽培的理想生态参数曲线，研制柑橘智能温室光温湿度与水分自动控制系统，实现生产应用；建立柑橘主要病虫害实时监测预警系统，研制精准对靶智能施药作业机械装备；在国家农业科技园区建立智慧柑橘果园和智能温室示范应用。

考核指标：研发橘园精准灌溉、施肥和对靶变量施药智慧决策系统与智能作业装备各1套，对3种以上主要病虫害的实时监测预警；集成智能温室精准生产管理决策系统与自动控制装备1套；在国家农业科技园区建成智慧橘园300亩、智能温室10亩，实现管理精准化、决策智慧化和控制自动化，生产管理数据与柑橘大数据云共享平台的自动采集上传，生产管理的人力成本降低50%，施肥量减少20%，灌溉用水同比降低30%，病虫监测预警准确率达到80%，农药使用量降低30%，智能温室温光湿度控制与理想曲线误差不超过10%；达产期单产和优质果率均提高25%以上。

申报要求：由企业牵头与相关领域科研院所、高校联合申报，择优支持1项，支持经费400万元（财政科研资金按照不超过项目研发总投入20%的比例予以资助）。实施周期不超过3年。

（三）柑橘大数据云共享服务系统建设与运用

研究内容：开展橘园环境感知、生产和市场等数据采集、存储、交换和共享标准体系研究，建立柑橘大数据资源共享服务中心，实现接口标准化和开放共享；集成智慧果园和温室物联网实时信息、专家知识和产业信息等大数据，实现柑橘育苗工厂和橘园生产管理的智能化决策，开展可视化应用。

考核指标：建立柑橘大数据资源云共享服务系统1套，建立数据采集、存储、交换和共享标准4项；研发柑橘大数据可视化应用服务系统1套，数据信息储存量不低于50万条，可支持10万以上在线用户；实现至少5个柑橘基地的多源信息集成和示范应用。

申报要求：由企业牵头与相关领域科研院所、高校联合申报，择优支持1项，支持经费100万元（财政科研资金按照不超过项目研发总投入20%的比例予以资助）。实施周期3年。大数据作为国家战略性资源，牵头申报单位应提供信息采集及可持续性维护保障措施。

三、智慧茶业关键技术创新与装备研发

（一）茶叶智慧化生产加工技术研究与应用

研究内容：茶园土壤肥水、大气环境、树体基础数据高通量实时采集与无损传输技术研究，茶园生态与茶树栽培管理系统研发；茶树新梢营养精准识别、智能诊断与茶园水肥控制技术集成应用，基于物联网感知数字图像的茶树主要病虫害实时监控、远程诊断、防治决策技术研究与应用，便携式茶鲜叶长势监测传感器研制及采收决策技术集成；茶鲜叶分级分类智能判定技术研究与应用，茶叶加工过程中原料特性在线监测与关键工艺参数控制模型研究，研发针形名优绿茶智能化加工装备与控制系统。

考核指标：集成茶园养分精准管理智慧决策、茶树病虫害人工智能识别与诊断、茶鲜叶质量监测预测技术研发茶园智慧管理系统1套，建立智慧茶园核心示范基地100亩，生产管理劳动成本降低20%，茶鲜叶质量预测预报提前10天、误差不超过10%；建立针形名优绿茶智能化加工示范生产线1条；制定地方标准2项，申报发明专利3件、软件著作权4件。

申报要求：由科研院所牵头与高校、企业联合申报，择优支持1项，支持经费450万元。实施周期3年。

（二）茶叶大数据中心与智慧管控平台研发

研究内容：基于大数据、物联网、模型分析等技术建立茶叶生产加工智慧管控平台，开发茶园管理、生产加工可视化指挥系统；开展茶叶标识优化策略研究，集成茶叶生产加工、仓储调拨、供需撮合、流通交易、质量跟踪等智能化技术，研发茶叶产销智能对接系统和智慧流通管控服务平台，实现全市茶叶主产区县流通信息共享、线上交易服务以及政府统一监管等功能，形成茶叶流通领域的信息流、数据流、物流双向流动。

考核指标：建立茶叶生产加工智慧管控平台及可视化指挥系统1套；开发茶叶智慧产销对接系统1套，TPS≥10，信息撮合成功率60%以上，流通服务转化率5%以上；建立茶叶流通智慧流通管控服务平台1个，覆盖全市茶叶主产区县；制定标准1项，申报发明专利2件、软件著作权3件。

申报要求：由具备农业产业系统开发、大数据技术应用能力的企业牵头与相关领域科研院所、高校联合申报，择优支持1项，支持经费300万元（财政科研资金按照不超过项目研发总投入20%的比例予以资助）。实施周期3年。大数据作为国家战略性资源，牵头单位应提供信息采集及可持续性维护保障措施。