- 房产信息服务平台高效连接房产供需双方，平台上的房产信息更全面准确透明，供需双方找房卖房效率更高、也能获得更好的体验和服务
- 房产信息服务用户规模在过去一年呈稳步上升趋势，今年6月份用户规模达5,488万人
- 垂直平台中，安居客、贝壳找房、链家的活跃人数位于前三甲，今年6月份MAU分别为1931.5万、614.4万、408.5万
- 用户满意度方面，用户对安居客的满意度评分最高，其次为58同城和贝壳找房
极光大数据(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)发布《2019年房产信息服务行业研究报告》，从房产信息服务行业整体情况、主要平台app运营情况、用户行为和态度、用户画像等角度全面分析房产信息服务行业。
房产信息服务行业简介
房产信息服务平台概述
房产信息服务平台不仅是找房平台，更是一站式房产综合服务平台
- 房产信息服务平台不仅可以找房，还可以查看房产资讯、了解装修家居事宜，解决与房产相关的各种问题
- 在互联网时代，用户在获取房产相关信息时，房产信息服务平台已经成为最为依赖的信息源
房产信息服务平台的优势
线上找房比传统线下方式更为高效
- 用户找房时需要渠道来获取房产信息和服务，他们希望信息更全面准确透明、提高找房效率、也希望获得更好的服务
- 线上找房比传统依靠中介带看的方式更为高效，因为线上房源信息更全面更透明，信息查找和看房也更方便，同时还能避免中介过多骚扰
- 随着移动房产信息服务平台进一步深耕，用户体验将进一步提高，未来线上找房的优势将更大
房产信息服务平台发展历程
房产服务线上线下关系愈加紧密，行业向头部平台集中
- 伴随90年代的房地产改革和互联网浪潮，互联网和房产行业的结合点——房产信息线上服务平台涌现；最初只作为门户网站/分类信息平台的房产频道，以安居客成立为标志，垂直房产平台相继成立，百家争鸣；如今，行业集中度不断提高，头部平台获益
房产信息服务平台竞争格局
58系（58同城、赶集和安居客）成为领先的房产信息开放平台
- 房产信息服务行业主要有两大阵营：58系和链家系；前者由58同城和赶集网两大综合开放平台和安居客房产垂直开放平台组成矩阵；后者则以自营中介平台链家、垂直开放平台贝壳找房和公寓平台自如组成矩阵
- 58系的平台矩阵无论在供给方还是需求方，均在行业内覆盖面最广
商业模式案例分析——安居客
以开放平台为核心，致力于提升供需双方的体验、提高效率
- 在需求端（用户端），安居客重视提升用户体验，采用先进技术让用户提高看房效率，并且提供全流程保障服务，让用户买房租房安心
- 在供给端（经纪人/开发商），安居客着力于构建合作共赢的生态，整合供给端资源，提高房产交易效率，打造可持续发展生态
商业模式案例分析——贝壳找房
链家从线下中介门店向线上开放平台转型
- 以线下房产中介起家的链家通过贝壳找房切入开放平台领域，链家线下门店经纪资源以及原链家线上平台资源助力贝壳找房快速发展
房产信息服务行业发展趋势
全面赋能线下房产市场，迎接房产行业合作、共生新时代
- 房产信息服务行业将与线下中介公司和房产开发商紧密联结，功能覆盖房产交易全生命周期，通过数据技术驱动满足用户的新需求；推动房产行业技术升级和数字化发展，迎接房产交易新时代
房产信息服务app运营数据
房产信息服务用户规模
房产信息服务用户规模稳步上升
- 除了2019年1月（春节前夕）房产信息服务用户规模有所回落， 2018年6月至2019年6月之间房产信息服务用户规模呈上升趋势，用户规模从去年6月的4,155万上升至今年6月的5,488万
主要房产信息服务app渗透率
安居客渗透率独占鳌头，远高于第二名和第三名
- 安居客的渗透率在过去一年间稳中有升，6月底达2.68%；贝壳找房位列第二， 6月底渗透率为0.98%；链家第三，过去一年的渗透率趋势保持平稳；房天下和我爱我家渗透率相对较低， 6月底渗透率分别是0.62%和0.12%
主要房产信息服务app DAU
春节节后，安居客DAU突破300万，位居第一
- 安居客2018年年中DAU约200万，2019年春节节后DAU突破300万，稳居第一；贝壳找房2019年6月30日DAU为94.6万，位居第二
主要房产信息服务app MAU
安居客2019年6月MAU达1,931.5万，位居第一
- 2018年6月至2019年6月之间，安居客MAU保持在千万级别，2019年6月MAU达1,931.5万，稳居第一；贝壳找房2019年6月MAU为614.4万，链家为408.5万
主要房产信息服务app日新增用户数
2019年以来，安居客日新增用户数保持领先
- 2019年6月安居客平均日新增用户数达33.2万，位居第一，贝壳找房以19.3万的日新增用户数位居第二，链家以12.1万的新增用户数位居第三
主要房产信息服务app独占率
安居客2019年6月独占用户超7成，位居第一
- App独占率是反映用户忠诚度的指标之一；安居客独占率达72.8%，位居第一，说明用户忠诚度较高；贝壳找房独占率为48.7%，房天下独占率为47.3%
用户行为和态度
各房产信息服务app品牌认知度
在房产信息服务app用户中，垂直房产平台安居客品牌认知度接近七成
- 在房产信息服务app用户中，58同城品牌认知度达70%位居行业第一；同属58系的安居客品牌认知度达68.9%，位居第二；贝壳找房品牌认知度为37.6%，位居第三
各房产信息服务app使用率
58同城和安居客的使用率均超过五成
- 房产信息服务app使用率格局明朗，58同城使用率为56%，安居客使用率为54.6%，显著高于其它同类应用
各房产信息服务app用户首选品牌
接近四成房产信息服务app用户首选安居客
- 在房产信息服务app用户中，38%用户首选安居客，35.1%用户首选58同城，13%用户首选贝壳找房
各房产信息服务app用户满意度
安居客用户满意度最高
- 在用户满意度方面，安居客以7.822的评分位居第一，58同城以7.772的评分位居第二，贝壳找房第三
各房产信息服务app用户推荐意愿
58同城净推荐值最高
- 净推荐值反映用户口碑，58同城最高，为8.5%，贝壳找房则以7.6%的净推荐值位居第二，安居客的净推荐值位居第三
房产信息服务平台用户关注因素
用户最关注房源信息准确性和房源全面性
- 对于房产信息服务平台，房源全且真实是用户最关注的因素，占比均超过五成；其次是功能性方面的因素，如在线预约和全流程保障、房源展示方式多样和VR看房体验好
房源全面性方面评价
安居客在房源全面性方面的评分位居第一
- 在房源全面性方面，用户对安居客的评分最高，为7.83，贝壳找房以7.789的评分位居第二，58同城以7.724的评分位居第三
预约看房和全流程保障服务方面评价
58同城在预约看房和全流程保障服务方面位居第一
- 在预约看房和全流程保障服务方面，58同城以7.909的评分位居第一，安居客以7.841的评分位居第二，贝壳找房则位居第三
房源展示多样性和VR看房体验方面评价
安居客在房源展示多样性和VR看房体验方面评分最高
- 在房源展示多样性和VR看房体验方面，用户对安居客的评价最高， 评分达7.922，贝壳找房则以7.813的评分位居第二，房天下位居第三
用户画像
房产信息服务用户性别和年龄
男性用户超六成，26-35岁用户近五成
- 房产信息服务用户中，男性占比61.8%，高于女性用户占比；26-35岁用户占比48.9%，25岁及以下用户占比28.7%，说明年轻用户线上找房的比例高
房产信息服务用户地域分布
粤、苏两省用户占比较高
- 城市等级分布方面，一二线城市用户占比超过七成
- 省级行政区分布中，广东省和江苏省用户量占比排名第一和第二
- 城市分布方面，北京和上海用户量占比分列前两位，成都第三
安居客用户性别和年龄
安居客男性用户占比56%，26-35岁用户占比44.6%
- 安居客男性用户占比56%，高于女性用户；26-35岁用户占比达44.6%，25岁以下用户占比27.8%
安居客用户地域分布
安居客用户在江苏、广东、浙江的占比较高
- 来自一线城市的安居客用户占比达18.29%，主要来自上海和北京
- 用户省级行政区分布方面，江苏、广东、浙江位列前三
贝壳找房用户年龄和性别分布
贝壳找房男性用户超5成，26-35岁用户占比达43.7%
- 贝壳找房男性用户占比54.5%，女性用户占比45.5%；26-35岁用户占比43.7%，25岁以下用户占比26.7%
贝壳找房用户地域分布
贝壳找房一二线城市用户占比超八成
- 来自一线城市的贝壳找房用户占比达26.39%，其中，主要来自北京和上海
- 用户省级行政区分布方面，来自广东省的用户占比最高
房天下用户性别和年龄分布
房天下男性用户超六成，26-35岁用户达58%
- 房天下男性用户占比达61.7%，女性用户占比38.3%；26-35岁用户占比58%，25岁以下用户占比23.3%
房天下用户地域分布
房天下用户中来自于广东、江苏和北京的占比较高
- 来自一线城市的房天下用户占比达23.72%，北上广深用户量靠前
- 用户省级行政区分布方面，来自广东省的用户占比最高，其次是江苏和北京
报告说明
1. 数据来源
1）极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研，共回收样本1010份；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。
2．数据周期
报告整体时间段:2018年06月-2019年06月。
3．数据指标说明
具体数据指标请参考各页标注。
4．免责声明
极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，极光大数据也不例外。极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。
5．报告其他说明
极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。
6．版权声明
本报告为极光大数据所作，报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和著作权的法律所保护，部分内容采集于公开信息，所有权为原著作者所有。未经本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。
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